MiWork Agents, AI 대화에서 협업 워크스페이스로

핵심 요약 MiWork Agents는 AI에게 질문하는 채팅 화면에서 출발해, 이제 사람과 AI가 같은 공간에서 대화하고 지식을 정리하며 업무 도구를 실행하는 AI 협업 워크스페이스로 고도화되었습니다. 이번 글에서는 새로워진 채널·1:1 대화·위키·공유 챗봇·지식베이스·MCP와 기업용 운영 기능을 소개합니다.

AI에게 묻지만 말고, AI와 함께 일하자

기업에서 AI를 처음 사용할 때는 보통 개인 채팅으로 시작합니다. 사용자가 질문을 입력하고 AI가 답합니다. 빠르고 편리하지만, 답변이 개인 대화 안에만 남으면 팀의 지식이나 업무 흐름으로 이어지기 어렵습니다.

실제 업무에는 AI와의 대화만 있는 것이 아닙니다. 동료와 논의하고, 파일을 공유하고, 결정한 내용을 문서로 남기고, 필요한 시스템을 실행해야 합니다. 그래서 MiWork Agents의 범위를 단순한 AI 채팅에서 사람·AI·지식·도구가 함께 있는 협업 공간으로 넓혔습니다.

Case Study: 업무는 이렇게 달라집니다

이번 고도화의 의미는 AI 기능을 하나 더 추가한 데 있지 않습니다. 채널, 위키, 지식베이스, 공유 챗봇과 MCP를 연결해 사람들이 일하는 공간에 AI가 실제로 참여할 수 있도록 협업 기능을 확장한 데 있습니다. 다음 두 케이스는 새 기능들이 실제 업무에서 어떻게 연결되는지 보여줍니다.

AI와 사람이 함께 일한다는 것은 AI가 업무를 대신 처리한다는 뜻이 아닙니다. 사람들이 가진 현장 경험과 판단에 AI의 지식 검색과 맥락 정리 능력을 더해 혼자서는 놓치기 쉬운 내용을 함께 확인하는 방식입니다.

Case Study 1. “이 기능을 왜 이렇게 결정했지?”

새로 프로젝트에 참여한 개발자가 채널에서 묻습니다.

“모바일에서는 왜 이 기능을 제외했나요?”

몇 달 전 논의에 참여했던 담당자들도 당시 결정의 정확한 이유를 바로 기억하지 못합니다. 새로운 팀원은 이전 채널 대화와 여러 문서를 모두 읽어야 하고, 기억에 의존한 설명은 중요한 조건을 빠뜨릴 수 있습니다.

팀은 AI를 현재 대화에 참여시킵니다. AI는 현재 채널에서 확인할 수 있는 이전 대화와 접근이 허용된 위키·지식베이스·기술 문서를 바탕으로 당시의 요구사항, 제약 조건과 선택 이유를 정리합니다. 기존 담당자는 AI가 찾은 내용이 실제 상황과 맞는지 확인하고, 새로운 팀원은 현재 조건이 달라진 부분을 질문합니다.

사람들은 기존 결정을 유지할지 다시 설계할지 함께 판단합니다. 결정이 바뀌면 AI는 새로 합의한 내용뿐 아니라 왜 변경했는지까지 위키에 남기도록 돕습니다.

Case Study 2. 현장과 본사가 함께 설비 문제를 해결할 때

현장 작업자가 모바일에서 설비 사진과 증상을 채널에 올립니다.

“평소보다 진동이 심하고 온도가 빠르게 올라갑니다.”

본사의 기술 담당자는 작업자에게 소음이 시작된 시점, 최근 교체 부품과 현재 계기값을 추가로 확인해 달라고 요청합니다. 동시에 AI는 접근이 허용된 설비 매뉴얼과 과거 정비 기록에서 비슷한 증상, 점검 항목과 주의사항을 찾습니다.

현장 작업자는 AI가 제시한 정보를 실제 설비 상태와 비교해 결과를 공유합니다. 본사 기술 담당자는 현장의 관찰과 조직의 정비 지식을 함께 검토해 안전한 조치 범위를 결정합니다. AI가 위험한 작업을 스스로 결정하거나 실행하지는 않습니다.

조치가 끝나면 AI는 확인한 증상, 판단 근거, 수행한 조치와 결과를 정리합니다. 사람이 검토한 기록은 위키나 정비 이력으로 남기고, 필요한 부품과 후속 점검은 권한이 적용된 업무 도구에 등록할 수 있습니다.

1. 채널과 1:1 대화

MiWork Agents 안에서 팀은 주제별 채널을 만들고 대화를 이어갈 수 있습니다. 동료와의 1:1 대화와 그룹 대화도 같은 환경에서 사용할 수 있습니다.

채널과 대화에는 다음 협업 기능이 포함됩니다.

• 주제별 공개·비공개 채널
• 동료 검색과 1:1·그룹 대화
• 메시지 반응과 스레드
• 멤버와 고정 메시지 관리
• 대화 중 AI 호출과 AI 초대

AI를 사용하기 위해 협업 화면을 떠날 필요가 없습니다. 사람이 논의하던 문맥 안으로 AI를 불러와 내용을 요약하거나 다음 작업을 요청하는 흐름을 만들 수 있습니다.

2. AI 대화와 작업 파일

개인 AI 대화도 계속 MiWork Agents의 중요한 기능입니다. 사용자는 새 대화를 시작하고 문서와 이미지를 첨부해 질문할 수 있습니다.

현재 대화 화면은 다음 기능을 제공합니다.

• 지식베이스와 첨부 파일을 활용한 답변
• PDF, DOCX, HWP/HWPX와 이미지 첨부
• 대화별 작업 문서와 파일
• 음성 대화 진입
• 대화 즐겨찾기와 공유 링크
• 텍스트 서식과 대화 기록 관리

대화에 첨부한 파일과 개인 작업공간의 파일을 정리할 수 있으며, 조직이 함께 검색해야 하는 문서는 별도의 지식베이스로 연결합니다.

3. 대화를 공동 위키로

좋은 대화도 채팅 기록 속에만 있으면 시간이 지나면서 찾기 어려워집니다. MiWork Agents의 위키는 채널에서 논의한 내용을 문서로 정리하고 공동으로 편집하는 공간입니다.

회의 내용, 결정 사항, 후속 작업과 참고 자료를 하나의 문서로 남길 수 있습니다. 문서를 가져오거나 내보내는 기능과 블록 기반 편집도 제공합니다.

채널에서 논의
  ↓
AI로 내용 정리
  ↓
위키 문서로 등록
  ↓
팀이 공동 편집하고 다시 활용

AI가 답변을 만드는 데서 끝나지 않고, 팀이 다시 사용할 수 있는 지식으로 남기는 것이 핵심입니다.

4. 팀별 지식베이스

지식베이스에서는 문서를 업로드하고 팀별 읽기·수정 권한을 관리합니다. 사용자는 자신에게 허용된 지식베이스만 검색할 수 있습니다.

• 문서 업로드와 처리 상태 확인
• 지식베이스별 공개 범위
• 팀 단위 읽기·수정 권한
• 연결 문서 조회와 관리
• AI 답변의 근거 문서 활용

조직의 모든 문서를 AI에게 무조건 공개하는 방식이 아니라, 기존 업무 권한과 책임 범위 안에서 검색하도록 설계합니다.

5. 공유 챗봇

팀이나 외부 사용자가 반복적으로 묻는 질문에는 목적별 공유 챗봇을 만들 수 있습니다. 챗봇마다 사용할 지식베이스와 공개 범위, 웹 검색 허용 여부를 따로 지정합니다.

공유 챗봇은 개인 AI 환경과 분리해 운영합니다. 개인 메모리나 개인 MCP 연결을 그대로 노출하지 않고, 챗봇에 명시적으로 연결된 지식과 기능만 사용합니다.

이를 통해 사내 업무 안내, 규정 검색, 제품 소개, 고객용 FAQ처럼 목적이 분명한 AI 접점을 구성할 수 있습니다.

6. MCP로 업무 도구 연결

MiWork Agents는 답변만 생성하는 AI를 넘어 조직의 실제 업무 도구와 연결되도록 MCP를 지원합니다.

관리자는 조직 공통 MCP를 등록하고, 사용자는 필요한 경우 자신의 계정으로 인증합니다. AI는 허용된 도구 안에서 정보를 조회하거나 업무를 실행할 수 있습니다.

중요한 점은 도구를 많이 연결하는 것이 아니라 누가 어떤 도구를 어떤 권한으로 사용하는지 관리하는 것입니다. 조직 공통 연결과 개인 인증을 분리해 운영하는 이유도 여기에 있습니다.

7. 기업 운영을 위한 관리 기능

AI 협업 플랫폼은 채팅 화면만으로 운영할 수 없습니다. MiWork Agents에는 조직이 AI 사용을 관리하기 위한 콘솔이 함께 제공됩니다.

• 사용자 계정과 플랫폼 역할
• 팀 구성과 팀별 멤버 역할
• 개인·팀·조직 예산과 사용량
• 채팅·임베딩 모델과 fallback 순서
• 공유 챗봇 생성·승인·운영
• 조직 정책과 접근 범위
• MCP 연결 상태
• 로그인·권한·콘텐츠 변경 감사 로그

관리자는 비용과 사용량을 확인하고, 조직에 사용할 모델과 예산 정책을 설정할 수 있습니다. 주요 변경과 인증 이벤트는 감사 기록으로 남습니다.

8. 데스크톱과 모바일에서 같은 협업 흐름

MiWork Agents의 주요 협업 화면은 모바일에서도 사용할 수 있도록 구성했습니다. 채널, 대화, AI와 위키를 하단 내비게이션으로 이동하고, 작은 화면에서도 대화 목록과 작성 영역이 가로 스크롤 없이 표시됩니다.

현장에서 문서를 확인하거나 이동 중 대화를 이어갈 때도 데스크톱과 같은 업무 문맥을 유지하는 것이 목표입니다.

하나의 제품에서 이어지는 업무 흐름

확장된 기능을 하나의 흐름으로 정리하면 다음과 같습니다.

사람들이 채널에서 논의한다
  ↓
AI를 대화에 초대해 내용을 정리한다
  ↓
근거가 필요한 질문은 지식베이스에서 찾는다
  ↓
결정과 후속 작업을 위키에 남긴다
  ↓
필요한 업무는 MCP로 연결된 도구에서 실행한다
  ↓
관리자는 권한·예산·모델·감사 기록을 관리한다

마치며

이번 업데이트를 통해 MiWork Agents는 사람과 AI가 함께 일하는 AI 협업 워크스페이스로 한 단계 더 확장되었습니다.

AI가 사람의 대화를 대신하는 제품이 아니라, 사람이 동료와 협업하는 공간에 AI가 함께 들어와 지식을 찾고 문서를 만들며 필요한 도구를 실행하는 제품을 만들고 있습니다.

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